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GAN (Generative Adversarial Network) refere-se a um método inovador de aprendizado de máquina, desenvolvido por Ian Goodfellow e seus colegas em 2014. Essa abordagem envolve duas redes neurais: o gerador e o discriminador. O gerador cria dados falsificados, enquanto o discriminador avalia a autenticidade desses dados. O objetivo é fazer com que o gerador melhore continuamente, gerando dados mais convincentes, ...
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Fine-tuning é o processo de ajuste fino de modelos pré-treinados, frequentemente utilizados em inteligência artificial, especialmente em Machine Learning (aprendizado de máquina). Este método proporciona um aprimoramento na performance do modelo ao ser ajustado com dados específicos de uma tarefa ou domínio. Essa técnica visa ajustar hiperparâmetros ou realizar ajustes menor em uma rede neural, permitindo que se adapte ...
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