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Bag of Words, conhecido pela sigla BoW, é um método fundamental em Processamento de Linguagem Natural (PLN) que transforma textos em representações numéricas através da contagem de palavras. Essa técnica ignora a ordem das palavras, focando apenas na frequência delas dentro do documento, o que permite simplificar o entendimento de textos para algoritmos de aprendizado de máquina e inteligência artificial.
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LLM (Large Language Models) são modelos de linguagem desenvolvidos com base em redes neurais profundas que processam e geram texto de maneira sofisticada. Estes modelos são treinados em grandes volumes de dados textuais e conseguem compreender e produzir textos em linguagem natural com um nível de precisão elevado, tornando-os essenciais para aplicações de inteligência artificial (IA) modernas.
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