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LLM (Large Language Models) são modelos de linguagem desenvolvidos com base em redes neurais profundas que processam e geram texto de maneira sofisticada. Estes modelos são treinados em grandes volumes de dados textuais e conseguem compreender e produzir textos em linguagem natural com um nível de precisão elevado, tornando-os essenciais para aplicações de inteligência artificial (IA) modernas.
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Diffusion é um conceito fundamental dentro do campo da inteligência artificial, especialmente no contexto de modelos generativos e aprendizado de máquina. A técnica de diffusion refere-se a um processo matemático que simula a propagação gradual de informações ou dados, muito utilizado para gerar imagens, vídeos e outros conteúdos a partir de dados ruidosos ou incompletos. Esse método tem revolucionado a ...
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Chain of thought é uma técnica avançada em inteligência artificial que permite o desenvolvimento de raciocínios mais elaborados e precisos em modelos de linguagem natural. Essa abordagem consiste em decompor problemas complexos em etapas sequenciais, semelhante a uma cadeia de pensamento humana, facilitando análises detalhadas e inferências mais robustas. Por meio dessa técnica, sistemas baseados em IA conseguem explicitar melhor ...
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AGI refere-se à inteligência artificial geral, que possui a capacidade de entender, aprender e aplicar conhecimento de uma maneira que rivaliza com a inteligência humana. Diferentemente de sistemas mais limitados, que se concentram em tarefas específicas, a AGI é projetada para funcionar em uma variedade de contextos, utilizando raciocínio lógico e tomando decisões autônomas. Essa abordagem abre novos caminhos para ...
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GAN (Generative Adversarial Network) refere-se a um método inovador de aprendizado de máquina, desenvolvido por Ian Goodfellow e seus colegas em 2014. Essa abordagem envolve duas redes neurais: o gerador e o discriminador. O gerador cria dados falsificados, enquanto o discriminador avalia a autenticidade desses dados. O objetivo é fazer com que o gerador melhore continuamente, gerando dados mais convincentes, ...
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Fine-tuning é o processo de ajuste fino de modelos pré-treinados, frequentemente utilizados em inteligência artificial, especialmente em Machine Learning (aprendizado de máquina). Este método proporciona um aprimoramento na performance do modelo ao ser ajustado com dados específicos de uma tarefa ou domínio. Essa técnica visa ajustar hiperparâmetros ou realizar ajustes menor em uma rede neural, permitindo que se adapte ...
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A AI Max representa uma evolução significativa na forma como os profissionais de marketing digital planejam, executam e otimizam suas estratégias de busca paga. Esta abordagem inovadora integra a inteligência artificial de ponta para maximizar o desempenho das campanhas em plataformas como o Google Ads. Ao invés de depender exclusivamente da otimização manual, a inteligência artificial agora atua como um copiloto ...
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SGE - Search Generative Experience é a mais recente inovação no campo da busca digital promovida pelo Google, que integra técnicas avançadas de inteligência artificial e IA generativa para transformar a maneira como resultados são apresentados aos usuários. Essa experiência generativa no sistema de busca utiliza poderosos algoritmos baseados em machine learning para interpretar consultas com maior precisão, gerando respostas ...
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Martech, uma abreviação de marketing technology, é um termo que vem ganhando destaque no universo da publicidade e do marketing digital. Refere-se ao conjunto de ferramentas, plataformas e tecnologias utilizadas pelas empresas para automatizar, otimizar e mensurar suas estratégias de marketing e publicidade.No cenário atual, onde a competição no mercado é acirrada e a atenção do consumidor é disputada ...
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